开云kaiyun-瑞立视正式对外发布VR多人同时全身动捕软件，开启深度人机交互时代

作为下一代计较平台，虚拟实际（VR）财产不单有供给平台和资本的巨子争相插手VR市场阵营，并且深耕行业利用的优良企业也渐露峥嵘，多人同场景内互动已逐步成为VR解决方案的一种标配，愈来愈多针对各自垂直行业的VR成功案例即是VR行业杰出成长态势的有力左证。但是，今朝国内年夜大都多人互动年夜空间VR方案常常只能追踪到玩家双手和头部的信息，在相互共处的虚拟空间里，玩家之间只能看到对方正确的头和手的位置，却没有完全的身体姿态同步。在某些行业利用的需求里，这年夜年夜下降了VR的沉醉感和互动真实度，限制了用户体验，也限制了行业成长。据悉，为适应VR行业利用成长趋向，解决捕获局限，周全进级焦点手艺，改革VR行业成长，引领虚拟实际 行业利用 进入更深度更传神的人机交互时期，国内领先动作捕获企业深圳市瑞立视多媒体科技有限公司，已正式公布，行将推出用在多人全身动作捕获的软件Tenoomi和Rovonga两位 新成员 ：

RTS-Tenoomi 全身动捕展现图

行将迎来的全身动捕 新成员

RTS-Tenoomi是瑞立视（Realis）推出的一款基在刚体的全身活动捕获软件，合用在VR虚拟实际，虚拟主播，虚拟拍摄等需要及时（Real-time）进行人机交互的场所。在2018年5月已正式发布并可投入商用。软件最年夜的特点是除全身动作捕获等根基功能以外，其SDK将直接与各年夜VR引擎（虚幻4，Unity等）进行无缝对接。体验者的身体动作会直接表示在VR引擎内，与场景内的模子和交互逻辑进行零时延的精准互动。

Tenoomi工作时，要求在表演者的头部、双手、双脚和背部安插刚体，领受瑞立视（Realis）的跟踪定位软件RTS-Tracker传来的表演者身上的刚体数据（刚体的位置和朝向信息），获得表演者的肢端位置，然后连系IK手艺和HSM模子进行全身骨骼解算，估算出表演者的全身动作骨骼姿态。

据悉， Tenoomi具有以下特点：

高效天然的数据解算

RTS-Tenoomi可一键获得来自RTS-Tracker的高精度刚体数据，每一个人只需6个刚体数据，即可进行全身骨骼解算，数据处置量少，从而能实现低延时的多人精准的及时交互。要知道，传统的动作捕获常见的一种手法是表演者需换上贴身的紧身衣，在紧身衣上贴满数十个反光点，或是穿上满身节点和线缆的惯性式穿着装备。其目标是做到高流利度的动作结算。但是，斟酌到VR利用必需知足的高效型和穿着性，VR的体验者们不成能每次体验前都进行繁琐的穿着或紧身衣服的改换。是以，Tenoomi在设计了进行骨骼解算与重定向时，对用户体型和重定向的人物模子无要求，即只需6个刚体数据，不管用户胖瘦、高矮皆可解算出天然流利的全身骨骼姿态，并将骨骼重定向到分歧比例、分歧骨骼的虚拟人物模子上，具有很强的适用性。

撑持在线多人及时交互

今朝国外可见的全身动捕软件中，固然能实现全身流利的动捕，但年夜部门以撑持在线录制影视，体育科研等动作和线下动作编纂为主，较少有在线多人全身动捕的及时交互利用。由于现有的全身动捕进程中，交互的数据处置量重大，一旦进行多人同时及时捕获，轻易在VR里发生严重的延迟，这是体验者没法接管的。多人在线及时全身互动进程中，有以下问题：单人的全身动捕很轻易做到，可是统一个场景多人的全身动捕就很坚苦，由于每多一小我，全身动捕的刚体数目就直线上升，若何进行数据处置，若何规避和估算遮挡，若何进行骨骼解算才能包管及时性和高精准度同时交互；

为解决上述问题，瑞立视推出的RTS-Tenoomi在数据处置方面做了年夜量的优化，起首是体验者的穿着刚体数削减到了6个，这削减了源数据量。但为包管全身骨骼估算结果，Tenoomi利用了具有瑞立视自立常识产权的骨骼姿态算法进行骨骼解算，该算法可以或许成功优化遮挡问题，而且在源数据量较少的环境下也能进行切确、流利、天然的全身骨骼估算，从而可以或许包管多人同时在线及时的全身互动，这在业界內很是少见的。

杰出的用户体验

Tenoomi具有友爱的UI交互接口，可以或许给用户杰出的交互体验。用户在体验时，无需穿上特制的衣服，只需戴上简单手套或脚套，穿着便利，便在体验。而且，在体验者体型相差不年夜的环境下，即便用户产生转变，Tenoomi在不改换解算器的环境下也能切确进行全身解算，如许可以简化用户操作流程，晋升用户体验。

Unreal Engine、Unity引擎无缝对接

Tenoomi同时绑缚其专用的UE4/Unity SDK进行发布。不管开辟者用的是哪一个引擎，哪一个版本，Tenoomi都能进行无缝对接与撑持。想要在VR里实现全身动作捕获的开辟者们不消再去编纂本身的IK蓝图或C++代码，Tenoomi的SDK为开辟者们处置好了在VR里的一切姿态动作表示。而且SDK是以避免费的情势供给给开辟者团队。只要开启软件，多个虚拟脚色便可以在VR里进行天然真实的全身动作交互。

普遍的行业利用

基在动捕手艺的Tenoomi骨骼评估可普遍利用在各行各业的VR场景中，如VR年夜空间游戏场馆、军事练习、职业培训，康复练习等。经由过程多人同场景的姿式����kaiyun.txt同步，在VR里可以做到更真实的动作练习，逃活路线，仿真培训，姿态阐发等，成为更深度更天然的虚拟情况人机交互手段。

再来讲说瑞立视预备推出的另外一个全身动捕 新成员 RTS-Rovonga。Rovonga是瑞立视推出的一款基在全身布点式的活动捕获软件，能实现高精度，数据清洁，丢掉率低的多人全身活动数据捕获，首要用在影视级此外高流利性动画建造行业，科研，人体阐发，体育活动等行业。估计将在8月份的Siggraph加拿年夜展上初次面市。据瑞立视相干人员流露，这两款全身动捕软件将相辅相成，共同分歧的行业利用场景阐扬其分歧的感化。

RTS-Rovonga全身动捕展现图

方针是更深度的人机交互产物形态

陪伴文娱消费市场需求的突起，虚拟实际的行业利用需求也在释放庞大潜力，愈来愈多垂直行业的需求，专业度要求愈来愈高的项目需要有手艺布景的团队来支持。

据悉，瑞立视CEO许秋子暗示： 瑞立视一向致力在光学动作捕获和人机交互多媒体手艺，而今朝正式可以对外推出的全身动捕系统，也是致力在为更多用户供给一个性价比力高，完全国产自立研发，专业手艺撑持力度高的动作捕获解决方案。在虚拟世界中，虚拟化身的全身动作捕获质量意味着我们已实现了超真实的虚拟人类，他们将在他们的世界中更真实的移动和互动。而在之前，要实现不异程度的真实水平需要破费良多时候和更多本钱。瑞立视的全身动作捕获解决方案对影视、军事、VR开辟者、体育活动，工业仿真范畴等的下一时期项目相当主要。

跟着VR的手艺成长慢慢进化，我们正在向着本身曾胡想中的完善世界进发。此后的VR体验一定朝着愈来愈真实，愈来愈天然融入的人机交互世界的标的目的进步。动作捕获手艺是将来VR手艺中的一项要害性交互手艺，已被国度工信部列为VR五年夜要害性手艺之一。在将来，我们不会仅仅知足在坐在电脑电视前对着屏幕按键鼠标键盘进行操作，我们但愿取得是可以在分歧世界穿梭、分歧时空穿越的全维度沉醉式交互手法。